钱包追踪分析的 3 个使用案例

Nov. 2022, Vincy

Data Source: Footprint Analytics – Wallet Profile

钱包跟踪分析让分析师了解区块链用户的链上活动和持仓情况。在本文中，我们将介绍钱包分析器发现的一些指标。

Footprint Analytics – Wallet Profile

Footprint Analytics 从中挑选相对比较活跃的 0x81e4xxxxxxb2e92 钱包地址为例。

Table of Contents

投资组合统计及指标

通过钱包地址查看各个用户的投资组合，可以观察其建仓、调仓以及持有等情况。该指标能助你快速了解大玩家在不同项目以及不同公链上的玩转。包括的指标：

个人资料标签（鲸鱼、收藏家等）
购买和销售量
投资回报率
盈亏情况
持有价值

据 Footprint Analytics 仪表板指标显示，该钱包地址的投资组合中含有 Game、元宇宙和 NFT 领域。游戏中持有的 NFT 比 NFT 项目中的多。

Footprint Analytics – Holding Number by Type

这个投资组合向我们展示了钱包内的 NFT 持有量，我们可以看到他们有哪些收藏、给定收藏的数量以及 ETH 的估计总价值。Decentraland LAND 当前持有的价值为 106 万美元，共有 777 个 NFT。其他 Gods Unchained、The Sandbox 和 Somnium Space 持有的比例非常小。很明显，这个用户是一个虚拟世界和卡牌游戏类型的爱好者。

此外，我们在 “4 个指标分析 NFT 收藏品的供需情况” 定义将拥有 100 万美元以上资产的地址标记为鲸鱼。因此，钱包分析器显示该用户是大鲸用户，因为他目前持有的价值超过 100 万美元。他们还通过出售游戏内的 NFT 赚取可观利润。

Footprint Analytics – In-Game NFT Stats

钱包活动日志

我们用三个图表来监控钱包的活动。您可以查看钱包的指标：

最早和最新的时间活动、活跃的天数以及交易次数
铸造、购买、出售、发送和接收的活动图表
活动概览，包含有关 NFT 项目、收藏和价值等的信息

从图一中可知，该用户最近活跃在玩 Gala Games，活跃的天数超过 29 天，交易的数量甚至比 2020 年的 Card 39 次数量还多出一倍。

图二显示，用户通过不断出售 NFT 资产赚取更多的收益。

图三显示，用户在过去活动中有关投入的项目以及当前的持有价值的信息。

Footprint Analytics – Gamer Stats

Footprint Analytics – NFT Activities by Type

Footprint Analytics – All NFT Stats

钱包关系视图和应用使用视图

用户可以看到钱包地址的关系图：

Whale、Contracts 等钱包地址的交互
与交易计数和日期的交互

用户可以看到钱包 APP 使用情况：

查看 dApp 使用量和数量
查看 GameFi 游戏时间和活跃天数

如下图，我们可以看到该大鲸用户与 8 个协议之间交互。并且可以很直观的看到用户对每个协议持有的时间都是比较集中的，活跃天数不超过 30 天。

Footprint Analytics – Daily Game Activities by Protocol

在交互钱包情况下，我们可以查看该地址与之交互的协议。我们还可以查看哪些特定的钱包与该地址进行了交互。因此，我们可以使用过滤器来呈现适合我们需要的数据指标，希望您通过该仪表板对钱包地址的分析有更好的了解。

本文来自 Footprint Analytics 社区贡献

Footprint Analytics 是一个覆盖GameFi，DeFi，NFT 多领域的一站式链上数据分析平台。它帮助开发者，分析师以及投资者通过链上数据去获取行动指标。

目前，Footprint Analytics已经解析、清晰以及抽象整理了超过19条公链的数据，让用户可以通过使用拖拉界面以及 SQL 或者Python建立分析图表。无需编写代码即可入门的分析体验是Footprint Analytics 区别于其他链上分析工具的独有特色。平台还提供一个统一的数据 API，让用户可以快速检索多链生态的 NFT，GameFi 以及 DeFi 数据。

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